Kaggle Visualisierungs Wettbewerb Gewinner
Ich bin ein grosser Fan der Plattform Kaggle, einer der weltweit grössten Gemeinschaften für Data Scientists. Auf Kaggle bin ich Mitte 2012 gestossen und fand die "Crowd Sourcing" Idee brillant: Firmen wie Netflix, Google, Facebook können auf der Plattform ihre schwierigsten Predictive Analytics Probleme als Wettbewerbe ausschreiben. Die Data Scientists wiederum versucht dann diese komplexen Problem innerhalb vorgegebener Zeit bestmöglich zu lösen. Der Gewinner erhält neben Ruhm und Ehre auch meist ein Preisgeld von mehreren Tausend Dollars.
In den letzten Weihnachtsferien fand ich endlich genügend Zeit, um an meiner ersten Kaggle Competition teilzunehmen. Wie sich herausstellte, sogar mit Erfolg!
Leaping Leaderboard Leapfrogs Wettbewerb
Der Wettbewerb Leaping Leaderboard Leapfrogs wurde von Kaggle selber ausgeschrieben, mit dem Ziel eine verbesserte Visualisierung der Kaggle-Ranglisten (Leaderboards) zu finden. Obwohl sich bei den verschiedenen Kaggle Wettbewerben alles um die Positionierung in diesen Leaderboards dreht, waren diese bis anhin als langweilige Tabellen umgesetzt. Die Datenbasis für diesen Wettbewerb bestand aus den Einsendungen verschiedener, abgelaufener Wettbewerbe mit Teamnamen, Lösungs-Wertung und Datum. Gesucht war eine möglichst ansprechende Visualisierung, welche die harten Kämpfe um die vordersten Plätze in der Rangliste aufzeigt.
Lösungsansatz
Im Gegensatz zu den meisten andern Teilnehmern war meine Devise "keep it simple": Ich habe mich lediglich auf die relativen Ranglisten-Positionen konzentriert, während andere ganze interaktive Web-Applikationen bauten, um die absoluten Lösungs-Wertungen (Scores) aller Teams über die Zeit zu verfolgen. So entstand bei mir eine recht simple aber illustrative Grafik, welche die Kämpfe der führenden Teams über die Zeit aufzeigt.
Mein eingereichter Lösungansatz auf Kaggle: Battles of the Best
Der Kaggle Community hat es offenbar gefallen: Nach Ablauf der Abstimmungsfrist habe ich am meisten Stimmen gesammelt und damit diese Competition gewonnen. Preisgeld war diesmal ein iPad inklusive Kaggle Stickers. Danke Kaggle.
Technische Details
- Visualisierung: HTML5/Javascript mit der D3.js Bibliothek, Daten werden aus einer kunfigurierbaren D3-CSV Datei geladen
- Datenquelle: D3-CSV Dateien enthalten die Positionierungen der Teams über das Zeitintervall und werden mittels eines Parsers generiert
- Parser: Konfigurierbare C++ Anwendung welche die Kaggle-Leaderboard-CSV Rohdaten in D3-CSV Dateien übersetzt
