Quelle Christian Holzinger

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Hier finden Sie alle unsere publizierten Blog-Artikel. Sie können die Artikel nach unseren Dienstleistungen, Technologie und publiziertem Jahr filtern.

Keynote "Data Adventures" für Tech Data BI Event

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: PräsentationKeynote

Für Tech Data darf ich an deren Thementag rund um Analytics, BI und IoT die Keynote im Porsche Zentrum Zug halten. Das Publikum wird aus Analytics/BI-Software-Resellern sowie deren Kunden bestehen. Ich hoffe ich treffe das Thema "Daten, Treibstoff im Motor zum Wettbewerb um die Digitalisierung" mit meiner Einführung und bin gespannt aufs Feedack.

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Erste Vorlesung am SIB für Chief Digital Officers gehalten

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: VorlesungTraining

Ich wurde von Valérie Vuillerat angefragt, ob ich am Schweizerischen Institut für Betriebsökonomie (SIB) bei der schweizweit erste Weiterbildung zum «dipl. Chief Digital Officer NDS HF» das Modul «Big Data & Analytics» übernehmen möchte. Eine grosse Ehre für mich, aber gleichzeitig auch eine Sprung ins kalte Wasser: Ich sollte aus dem Stand 8 Lektionen am Stück dozieren, d.h. 24 Teilnehmer 6 Stunden lang mit noch nicht existierendem Lehrmaterial zu unterhalten.

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Kohortenanalyse mit interaktiver Simulation

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: Daten VisualisierungE-CommerceMarketingExplorative Daten AnalyseVerkaufDetailhandelBeispieleTraining

Bestandskunden sind 5 bis 7 mal wertvoller als Neukunden. Punkt. Trotz dieser Tatsache priorisieren viele Firmen noch immer die Neukunden-Gewinnung auf Kosten des Bestandskunden-Marketings. Schon 2011 stellte Forrester in einer Studie fest, dass im Einzelhandel fast 80 % der Budgets für digitales Marketing in die Akquise von Neukunden fliesst.

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Bild: Sawamur

Predictive Customer Lifetime Value

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: Predictive AnalyticsE-CommerceMarketingVerkaufDetailhandelVersicherungenVersorgungsunternehmenFinanzsektorTelekommunikationBeispieleTraining

Als "Customer Lifetime Value" (CLV) wird die Summe des Gewinnes bezeichnet, den ein Kunde im Laufe seines (Kunden-)Lebens einer Firma einbringt, und entspricht damit einer Prognose des Reingewinns über die gesamte zukünftige Kundenbeziehung. Der CLV ist wahrscheinlich die wichtigste Kenngrösse um Kunden zu verstehen. Der CLV hilft dabei wichtige Businessentscheide bezüglich Verkauf, Marketing, Produktentwicklung und Kundenservice zu treffen.

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Predictive Analytics und Industrie 4.0

Publiziert: Aktualisiert 25. März 2016Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: HandelszeitungArtikelPredictive AnalyticsIndustrie 4.0Predictive MaintenancePresse

Ich durfte einen weiteren Artikel für die Handelszeitung schreiben. Diesmal im Special Industrie 2025 zum Thema Predictive Analytics im Umfeld von Industrie 4.0. Ich habe versucht das Thema Predictive Maintenance mit einem einfachen Kaffeemaschinen-Beispiel zu veranschaulichen und auf das enorme Potenzial von Predictive Analytics für den Schweizer Markt hinzuweisen. Ich bin wie immer gespannt auf die Reaktionen.

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Bild: YMF

KMU-Portrait in der Gewerbezeitung

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: GewerbezeitungInterviewDigitalisierungKMUData ScientistPresse

Interview zum Zweiten: Nach dem Auftakt in der SonntagsZeitung erhielt ich eine Anfrage vom Schweizerischen Gewerbeverband (SGV) für ein KMU-Portrait zu REVOLYTICS AG. Der SGV hat das Thema "Digitalisierung" zu seinem Jahresthema 2016 gemacht und hatte diesbezüglich spannende Fragen an mich. Das Interview hat mir viel Spass bereitet. Heute wurde nun der Artikel in der Gewerbezeitung publiziert.

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Interview in der SonntagsZeitung

Publiziert: Aktualisiert 20. Januar 2016Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: SonntagsZeitungInterviewJobsData ScientistData SciencePresse

Was für ein geglückter Auftakt: Gerade mal drei Monate nach der Gründung von REVOLYTICS AG erscheint bereits ein Interview mit Foto über uns im Wirtschaftsteil der SonntagsZeitung. Der Artikel entstand im Vorfeld des diesjährigen World Economic Forums (WEF), bei welchem die Folgen der Digitalisierung im Fokus stehen. Im Gegensatz zum kürzlich erschienenen Handelszeitungs-Artikel vom WEF-Gründer über die Gefahren der Digitalisierung, zeigt der Artikel auf, dass dank der Digitalisierung auch neue Berufe entstanden sind. Natürlich war ich gerne bereit, Auskunft über meinen Job als Data Scientist zu geben.

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Predictive Analytics World Berlin 2014 - Workshop

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: Predictive AnalyticsKonferenzenBerlin

Ein weiteres Highlight der Konferenz war für mich der zusätzlich gebuchte, eintägige Workshop mit Dean Abbott. Offenbar kennt man Dean in Deutschland noch zu wenig: Letztes Jahr nahmen gerade mal 2 Personen an dem Worshop teil. Dieses Jahr waren es immerhin 10 Leute. Für mich is es aber trotzdem erstaunlich, das sich nicht mehr Leute für den Workshop interessierten: Immerhin zählte KDNuggets letztes Jahr Dean Abbott zu den 10 einflussreichsten Personen im Bereich Data Analytics (siehe Artikel).

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Predictive Analytics World Berlin 2014 - Tag 1

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: Predictive AnalyticsKonferenzenBerlin

Für mich war es die richtige Entscheidung, an der Predictive Analytics World in Berlin teilzunehmen. Im Vorfeld habe ich noch länger abgewägt, ob sich Weg, Zeit und Kosten rechtfertigen würden. Insbesondere da ich befürchtete, dass sich die Konferenz als Verkaufsschau von Software-Anbietern entpuppen könnte. Zum Glück kam es anders.

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Kaggle Visualisierungs Wettbewerb Gewinner

Publiziert: Autor: Oliver Staubli, Founder & Data ScientistTags: Daten VisualisierungD3.jsC++HTML5jQuery

Ich bin ein grosser Fan der Plattform Kaggle, einer der weltweit grössten Gemeinschaften für Data Scientists. Auf Kaggle bin ich Mitte 2012 gestossen und fand die "Crowd Sourcing" Idee brillant: Firmen wie Netflix, Google, Facebook können auf der Plattform ihre schwierigsten Predictive Analytics Probleme als Wettbewerbe ausschreiben. Die Data Scientists wiederum versucht dann diese komplexen Problem innerhalb vorgegebener Zeit bestmöglich zu lösen. Der Gewinner erhält neben Ruhm und Ehre auch meist ein Preisgeld von mehreren Tausend Dollars.

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