Sie haben eine geniale Idee, es fehlt Ihnen aber an Personal mit technischen Fähigkeiten diese selber umzusetzen? Wir unterstützen Sie gerne mit unserem Knowhow und helfen Ihnen pragmatisch und effizient Ihre Ziele zu erreichen. Vom Data Engineering über Data Science bis zur Daten-Visualisierung können Sie auf unsere Unterstützung zählen.
Für weitere Data Science Dienstleistungen wie Workshops, Strategie-Beratung, Modell-Reviews, Coaching, etc... kontaktieren Sie uns ungeniert. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Sie sitzen auf einem Berg von Daten und wissen nicht wie Sie das darin vermutete Gold schürfen können? Die grösste Hürde bildet meistens das Stellen der "richtigen" Fragen. Gerne beraten wir Sie zum Potenzial Ihrer Daten und zum besten Vorgehen mit den grössten Erfolgschancen.
In unserer Potenzial Analyse werden folgende Punkte beleuchtet:
Der Umfang einder Potential Analyse variert je nach Komplexität Ihrer Ziele. Wir bieten Hand von einem unverbindlichen Meeting bis hin zu einem agilen Pilotprojekt. Gerne offerieren wir Ihnen ein massgeschneidertes Angebot.
Leider sind Rohdaten häufig unvollständig, verrauscht und inkonsistent. Die Redewendung "Garbage in, Garbage out" trifft besonders auf Advanced Analytics Projekte zu. Bevor ein Software Algorithmus nach Antworten suchen kann, müssen die Daten bereinigt und in eine einheitliche Form konvertiert werden, welche von Machine Learning Algorithmen verstanden werden kann.
Die wichtigstens Arbeitsschritte bei der Daten Aufbereitung sind:
Gerne führen wir für Sie diese essentiellen Arbeitsschritte durch, um Ihr Advanced Analytics Projekt auf die richtige Spur zu bringen.
Explorative Daten Analyse (EDA) stellt eine effiziente Vorgehensweise dar, um die wesentlichen Merkmale Ihrer Daten zu verstehen. EDA beruht auf numerischen und visuellen Methoden. Desweiteren ermöglicht EDA die datengetriebene Hypothesen-Gernerierung. Dieser Prozess fühlt sich oft wie "Detektivarbeit" an: Wir erforschen Ihre Daten, immer auf der Suche nach Mustern und Strukturen welche uns zu neuen Hypothesen und prädiktiven Modellen führen.
Die wichtigesten Schritte bei der Explorativen Daten Analyse sind:
Lassen Sie uns Ihnen helfen Muster in Ihren Daten zu identifizieren und diese Gewinnbringend zu nutzen.
Unternehmerische Kennzahlen (KPIs) leisten gute Dienste wenn es darum geht die Vergangenheit zusammenzufassen. Wenn Sie jedoch voraussagen möchten, wie Kunden in der Zukunft reagieren werden, gibt es nur eine Lösung: Predictive Analytics (PA). Durch das maschinelle Lernen aus Ihren reichhaltigen historischen Daten liefert PA mehr als nur standard Geschäftsberichte und Verkaufsprognosen: Relevante Voraussagen für jeden einzelnen Kunden.
Unsere Predictive Analytics Lösungen durchlaufen folgende Schritte:
Wir ermöglichen Ihnen in die Zukunft zu schauen und heute schon die richtigen Entscheidungen zu treffen.
Wir nutzen Daten Visualisierung als modernes Äquivalent zum Geschichtenerzählen. Visueller Inhalt (wie eine Infographik) wird vom Hirn 60'000 mal schneller verarbeitet als Text. Muster, Trends und Zusammenhänge können schnell und einfach erkannt werden.
Mit unseren interaktiven Daten Visualisierungen gehen wir sogar noch einen Schritt weiter - über das Darstellen von statischen Grafiken hinaus, hin zu interaktiven Grafiken. Wir ermöglichen Ihnen Filterung und Drill Down in Grafiken damit Sie noch mehr Details sehen, und damit Sie interaktiv (und unverzüglich) ändern können, welche Daten Sie sehen und wie diese aufbereitet werden.
Bei der Daten Visualisierung beachten wir folgende Punkte:
Wir lieben es Daten zu visualisieren. Lassen Sie uns Ihnen wertvolle Einblicke in Ihre Daten geben.
Getreu dem Moto "Tue Gutes und rede darüber", halten wir regelmässig Vorlesungen an verschiedenen Fachhochschulen wie
Gerne erzählen wir aus der Praxis und anhand konkreter Beispiele welche wir für unsere Kunden umsetzen durften. Unsere stetig wachsende Slide-Sammlung ist online verfügbar und öffentlich zugänglich.
Wir unterstützen Sie gerne mit Präsentationen, Keynotes oder Impuls-Referaten zu den Themen Daten, Analytics und Data Science.